个股中期调整的量化

在说个股中期调整量化之前我们先聊下近期大盘的走势情况为啥要先聊下大盘呢这个问题我们先留个悬念首先我们还是来看下近期的大盘或者板块的一些量化数据

大盘量化数据

50日线占比数据自7月13号高点以来呈现VCP波段收窄在周三算是选择向下突破

二阶段占比数据和强势股占比数据近一个多月都是呈现VCP波段收窄形态

NH-NL指标从6月以来一直维持0轴上方运行也就是说新高天数一直多于新低天数

另外通过量化市场上的强势二阶段个股数量我们会发现大盘虽然近期处于一个多月的震荡局面但是市场上并不缺乏趋势牛股具体观察红色柱状图的高低位置

但是震荡局面赚钱很难原因在于目前大部分板块个股相对于去年或者是第一季度的位置较高所以操作难度比较大

总的来说市场上机会还是挺多的只不过像7月初那种躺赚的机会没有了现阶段的赚钱效应进入王者模式了

强势板块热点图

从强势板块热点图来看近期表现好的板块有机械设备电气设备化工原料汽车配件等从一些个股的走势我们也能发现这些板块的景气度另外中报陆续的公布我们会发现工程机械机器人半导体设备光伏风电这些细分领域业绩相对格外好看

以上是基于大盘或者板块的数据进行的量化分析那么大盘在7月13号创了新高之后到目前震荡调整了大概有一个多月部分科技股这一轮调整已经接近了50%还有一些优质股已经调整到了50日线位置了

那么我们假设在经过足够的中期调整那么未来这些个股是否率先结束调整继续创新高呢所以我们要通过条件量化筛选中期调整的优质股对应本文开头的悬念

那么中期调整的个股有哪些特性可以分析呢先看一些示例

比如黄色圆圈位置都是回调50日线附近RPS50小于90RPS120和RPS250大于90

同样的也是类似这样的形态

以上个股仅仅是案例分析那么我们可以试想在指数结束调整的时候个股长期强度维持高位的是否具备创新高能力呢

那么对应的中期调整个股的形态我们是否可以量化为

RPS50小于90RPS120和RPS250大于90 

这个条件我们还可以放宽就是RPS250大于90这个代表着长线资金的逻辑RPS120大于80等等

将特性转化为通达信函数语言就是RPS50小于NRPS120大于MRPS250大于P

那么我们可以得出公式

X:=EXTDATA_USER(1,0);{120天的}RPS120:=X/10;Y:=EXTDATA_USER(2,0);{250天的}RPS250:=Y/10;Z:=EXTDATA_USER(3,0);{50天的}RPS50:=Z/10;A:= RPS120>M;B:= RPS250>P;D:= RPS50<N;XG: A AND B AND D;

然后我们可以进行条件筛选至于筛选的时候我们还可以根据自己个人的偏好修改NMP的参数再去选择50日线有支撑的个股进行分析

以上就是关于中期调整的个股量化的逻辑以及实现的方法能够量化的东西就量化这样能够有效的帮助我们节省复盘选股时间不香么

作者：公众号扫地僧2008
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来源：雪球
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